Los agentes de IA superan a los motores de búsqueda en duración de trabajo autónomo

Un estudio innovador realizado por Harvard y Perplexity ha iluminado las capacidades de los agentes de IA en el ámbito del trabajo del conocimiento. Al analizar datos de dos productos de Perplexity—Search y Computer—la investigación proporciona una visión comparativa de su rendimiento. El estudio, que abarcó del 27 de febrero al 27 de mayo de 2026, se centró en 10,000 pares de sesiones emparejadas donde se realizaron tareas utilizando ambos productos. Los hallazgos indican que el agente Computer, que ejecuta tareas de manera autónoma, completó un promedio de 26 minutos de trabajo por sesión, mientras que la herramienta Search solo logró 33 segundos. Este marcado contraste resalta la eficiencia de los agentes de IA en el manejo de tareas complejas. Además, el estudio observó que la adopción de Computer llevó a un aumento en las consultas de Search, sugiriendo que estas herramientas se complementan en lugar de reemplazarse. En general, los datos sugieren que los agentes de IA no solo son más eficientes, sino que también mejoran la calidad del trabajo del conocimiento.