¿Tu asistente de IA tiene problemas con tu kit de UI? Aquí te mostramos cómo solucionarlo

Alrededor del 90 % de los desarrolladores frontend en nuestro equipo utilizan asistentes de IA para tareas de codificación. Al principio, muchos de nosotros experimentamos la emoción de generar MVP impresionantes en solo unos minutos, lo que genera asombro por la tecnología. Sin embargo, esta emoción puede convertirse rápidamente en frustración cuando la IA tiene dificultades con ciertos frameworks o bibliotecas. Mi nombre es Valery Baranov y dirijo el equipo de tecnología frontend en Yandex 360. Nos enfocamos en lo que llamamos 'frontend compartido': el desarrollo de componentes técnicos comunes, procesos de CI/CD y plataformas de distribución para estos componentes. En este artículo, compartiré cómo hicimos que nuestros proyectos frontend estuvieran realmente listos para la IA. Entrenamos a nuestros asistentes de IA para que comprendieran la estructura de nuestros repositorios, utilizaran bibliotecas internas de manera efectiva y siguieran los patrones del sistema de diseño. Al implementar estas estrategias, mejoramos significativamente la interacción entre nuestras herramientas de IA y el proceso de desarrollo frontend.