Esta guía te lleva a través del proceso de desarrollar un agente de IA compacto, inspirado en el marco de nanobots. El tutorial está diseñado para ser completamente ejecutable en Google Colab, asegurando claridad en cada etapa. Comenzamos estableciendo una abstracción de proveedor, seguida del registro de herramientas, la implementación de memoria de sesión y la gestión del ciclo de vida. El enfoque está en construir los componentes esenciales desde cero, permitiendo una comprensión completa de cómo interactúan los mensajes, las herramientas, la memoria y las respuestas del modelo dentro de un ciclo operativo del agente. Elementos clave incluyen la creación de un proveedor simulado para simular respuestas sin necesidad de una clave API, proporcionando así una experiencia práctica con la funcionalidad del agente. Al final de este tutorial, tendrás un agente de IA funcional capaz de ejecutar tareas utilizando herramientas definidas y mantener el contexto a través de la memoria de sesión.
Crear un Agente de IA Inspirado en Nanobots en Google Colab
Aprende a desarrollar un agente de IA ligero en Google Colab, modelado según la arquitectura de nanobots, con llamada a herramientas y memoria de sesión.
