En esta guía, estableceremos un flujo de trabajo QwenPaw que sirve como una plataforma sólida para desarrollar y evaluar un asistente basado en agentes. El proceso comienza con la instalación e inicialización de QwenPaw, seguido de la configuración del directorio de trabajo y la implementación de protocolos de autenticación. También conectaremos proveedores de modelos opcionales utilizando secretos de Colab y crearemos un espacio de trabajo bien estructurado que incluye habilidades personalizadas y archivos de conocimiento local. Además, accederemos a la Consola QwenPaw a través de una URL compatible con Colab y, opcionalmente, la expondremos a través de un túnel de Cloudflare. Esta configuración nos permite utilizar QwenPaw tanto como un asistente interactivo como un marco impulsado por APIs, mejorando nuestras capacidades de prueba para la API de chat en streaming de manera programática.
Creando un Espacio de Trabajo QwenPaw con Habilidades Personalizadas y Pruebas de API
Esta guía te enseña a configurar un espacio de trabajo QwenPaw, habilitar habilidades personalizadas y probar APIs de manera efectiva.
