Shell está lista para mejorar sus capacidades de mantenimiento predictivo aprovechando los agentes autónomos de C3 AI. Esta iniciativa se basa en su uso actual de la C3 AI Reliability Suite, que supervisa más de 30,000 activos críticos en operaciones upstream y downstream. El objetivo es automatizar todo el proceso de mantenimiento, desde la detección inicial de anomalías hasta la finalización de las reparaciones, minimizando la necesidad de intervención humana y optimizando la asignación de recursos.
Stephen Ehikian, presidente de C3 AI, destacó la importancia de esta asociación, subrayando su potencial para reducir significativamente el tiempo de inactividad no planificado y generar beneficios económicos sustanciales. Shell ya ha establecido programas de mantenimiento predictivo sólidos utilizando la plataforma de C3 AI, y la transición a la IA agente se espera que mejore aún más la fiabilidad y eficiencia operativas.
Inicialmente, Shell utilizaba el aprendizaje automático para la detección básica de anomalías, alertando a los ingenieros sobre problemas potenciales. Sin embargo, los nuevos agentes de IA analizarán de forma autónoma las alertas, identificarán las causas raíz y generarán órdenes de trabajo, racionalizando el flujo de mantenimiento. Al integrar datos operativos en tiempo real con contexto empresarial, estos agentes pueden sugerir intervenciones oportunas, mejorando así el tiempo de funcionamiento del equipo y la seguridad, al tiempo que reducen los costos de mantenimiento innecesarios. Este cambio hacia un mantenimiento proactivo no solo mejora el rendimiento operativo, sino que también minimiza los riesgos ambientales asociados con las operaciones industriales.