Cohere Presenta North Small Translate: Un Modelo de Traducción MoE de 218B que Alcanzó 83.6 en WMT26 en 50 Idiomas

Cohere ha introducido North Small Translate, un modelo de traducción de última generación desarrollado por Cohere y Cohere Labs. Este modelo utiliza una arquitectura de Mixture-of-Experts (MoE) dispersa, con un total de 218 mil millones de parámetros, de los cuales 25 mil millones están activos durante su funcionamiento. Soporta traducciones en 50 idiomas, desde el albanés hasta el vietnamita. En la evaluación WMT26 realizada por Cohere, el modelo logró un impresionante puntaje promedio de 83.6 en todos los idiomas, superando a competidores como DeepL y Google Translate, así como otros modelos de código abierto como GLM 5.2 y Mistral Large 3. El modelo es fácilmente desplegable; los usuarios pueden acceder a él de forma gratuita a través de la API de Cohere hasta alcanzar los límites de tasa, o pueden optar por la autoalojamiento para fines no comerciales o adquirir una licencia comercial. North Small Translate es la primera entrada en la serie North de Cohere, siguiendo modelos anteriores como Tiny Aya y Command A Translate, y fue desarrollado en colaboración con RWS, aprovechando la experiencia de expertos en idiomas para mejorar su calidad de traducción.