El Modelo de Lenguaje de la Mosca Integra el Conectoma Completo de la Mosca de la Fruta en un LLM de 1.2B

El Modelo de Lenguaje de la Mosca (FLM) representa un avance significativo en inteligencia artificial al integrar el conectoma completo MaleCNS v1.0 de la mosca de la fruta con una arquitectura LFM2.5-1.2B congelada. Desarrollado como un chatbot público, el FLM afirma ser el primero de su tipo, aunque no se etiqueta oficialmente como tal. Curiosamente, las pruebas revelan que un modelo de control, que carece del conectoma de la mosca, tiene un rendimiento ligeramente mejor que el FLM. El sistema opera como una computadora de reservorio conectada a un modelo de lenguaje, utilizando todos los 166,700 nodos y 25,582,938 bordes dirigidos del gráfico MaleCNS. Solo una pequeña parte de los parámetros se entrena, dejando la mayoría fijos. Los resultados de los experimentos muestran que, aunque la salida de la mosca mejora el rendimiento marginalmente, un control de entrada directa lo supera de manera consistente. Un análisis adicional indica que el conectoma no contribuye a la retención de memoria a largo plazo, ya que las diferencias de estado disminuyen rápidamente. Estos hallazgos desafían la suposición de que el cableado biológico complejo mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje en la IA.