En la búsqueda de metodologías de desarrollo simplificadas que permitan la inclusión de agentes de IA, encontré una brecha. Este artículo presenta un enfoque ligero diseñado para equipos multifuncionales. El principio central gira en torno a un proceso de entrega claro: las tareas no deben transferirse en silencio; cada transferencia debe ser un acto consciente con contexto. Esta metodología está diseñada para funcionar eficazmente, ya sea que el equipo tenga tres miembros, quince o incluya agentes de IA entre sus participantes. Es un concepto abierto a críticas y discusiones.
Como líder de un centro de desarrollo de soluciones para clientes y análisis con más de 50 profesionales en siete equipos multifuncionales, he experimentado diversas metodologías como Scrum, Kanban y Scrumban. Cada una tiene sus fortalezas, pero todas comparten una deficiencia común. Ninguna aborda adecuadamente lo que sucede durante la transición de una tarea de un rol a otro. Por ejemplo, cuando un desarrollador marca un código como 'Listo para probar', ¿qué sigue? ¿El probador lo ve? ¿Está al tanto del contexto? ¿Qué pasa si el probador no está disponible? ¿Quién es responsable de la tarea? Estas metodologías describen iteraciones y roles, pero pasan por alto el momento crítico de la entrega, donde a menudo ocurren pérdidas operativas. Con la introducción de agentes de IA en nuestros flujos de trabajo, surgen nuevas preguntas sobre las señales de finalización de tareas y la validación de resultados.