El Pentágono está explorando la creación de instalaciones seguras donde las empresas de IA generativa puedan desarrollar modelos específicos para el ámbito militar utilizando datos clasificados. Actualmente, sistemas de IA como Claude de Anthropic se utilizan en escenarios clasificados, como el análisis de objetivos. Sin embargo, permitir que estos modelos se entrenen con datos sensibles presenta riesgos de seguridad significativos. Esto implicaría que información crítica, como datos de vigilancia, podría integrarse en los sistemas de IA, aumentando la exposición de información clasificada a estas empresas.
Un funcionario de defensa indicó que entrenar IA con datos clasificados podría mejorar la precisión y efectividad de estos modelos para tareas militares específicas. Esta iniciativa surge en medio de una creciente demanda de capacidades avanzadas de IA, con el Pentágono colaborando con empresas como OpenAI y xAI para utilizar sus tecnologías en entornos seguros. El entrenamiento se llevaría a cabo en centros de datos acreditados, con acceso potencial a información clasificada bajo estrictos protocolos de seguridad.
Antes de avanzar, el Pentágono planea evaluar el rendimiento de los modelos entrenados con datos no clasificados. Históricamente, el ejército ha utilizado IA para el análisis de imágenes y ha otorgado contratos a empresas para desarrollar modelos para aplicaciones gubernamentales. Sin embargo, la idea de entrenar IA directamente con datos clasificados representa un cambio significativo en el enfoque del ejército hacia la tecnología de IA, planteando preocupaciones sobre filtraciones de información y riesgos de seguridad.