La Predicción de Juicios Legales (PJL) busca identificar las leyes, cargos y penas relevantes a partir de los detalles del caso. Los métodos tradicionales a menudo carecen de adaptabilidad e interpretabilidad, funcionando simplemente como predictores estáticos. En respuesta, presentamos VERDICT, un marco innovador que simula un panel colaborativo de expertos legales. Este sistema emplea agentes especializados para diversas tareas como la organización de hechos, la investigación legal, la formulación de opiniones y la verificación supervisora. Estos agentes trabajan juntos en un proceso sistemático de redacción, verificación y revisión, permitiendo una documentación clara del razonamiento y las justificaciones de revisión. Para asegurar que el marco evolucione con las prácticas legales, introducimos la Memoria Jurisprudencial Híbrida (MJH), basada en el Paradigma Micro-Directivo. Este sistema de memoria retiene estándares de precedentes y refina las trayectorias de verificación de múltiples agentes en directivas actualizadas, promoviendo el aprendizaje continuo. Probamos VERDICT utilizando el conjunto de datos CAIL2018 y un nuevo conjunto de datos CJO2025, logrando un rendimiento destacado en CAIL2018 y demostrando una generalización efectiva en CJO2025. Nuestro compromiso con la transparencia y la investigación adicional se subraya con la publicación de nuestro código y conjuntos de datos para acceso público.
VERDICT: Un Marco para la Evolución de la Predicción de Juicios Legales
Presentamos VERDICT, un enfoque innovador para la predicción de juicios legales que mejora la interpretabilidad y adaptabilidad del razonamiento jurídico.
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