Les agents IA surpassent les moteurs de recherche en durée de travail autonome

Une étude révolutionnaire menée par Harvard et Perplexity a mis en lumière les capacités des agents IA dans le domaine du travail de connaissance. En analysant les données de deux produits de Perplexity—Search et Computer—la recherche offre une vue comparative de leurs performances. L'étude, qui s'est déroulée du 27 février au 27 mai 2026, s'est concentrée sur 10 000 paires de sessions appariées où des tâches ont été effectuées à l'aide des deux produits. Les résultats indiquent que l'agent Computer, qui exécute des tâches de manière autonome, a complété en moyenne 26 minutes de travail par session, tandis que l'outil Search n'a géré que 33 secondes. Ce contraste frappant met en évidence l'efficacité des agents IA dans la gestion de tâches complexes. De plus, l'étude a noté que l'adoption de Computer a conduit à une augmentation des requêtes Search, suggérant que ces outils se complètent plutôt que de se remplacer. Les données suggèrent que les agents IA sont non seulement plus efficaces, mais améliorent également la qualité du travail de connaissance.