IA dans le trading : pourquoi c'est plus complexe qu'il n'y paraît

J'ai récemment assisté à la Perm Winter School '26, une conférence annuelle qui réunit des étudiants, des chercheurs et des professionnels des secteurs de la finance, de l'informatique et de l'environnement. Cet événement à but non lucratif visait à explorer les avancées dans divers domaines. Je m'attendais à entendre que l'IA était sur le point de maîtriser le trading sur le marché, mais la réalité était tout autre. Les discussions et présentations ont mis en lumière une vision plus réaliste pour ceux qui cherchent encore un 'bouton magique' pour générer des profits avec des modèles de langage de grande taille (LLMs). Avec environ dix présentations lors de la conférence, résumer tout cela dans un seul article serait accablant. Ainsi, dans cette première partie, je vais me concentrer sur un mythe courant concernant la capacité de l'IA à prédire avec précision les marchés financiers. L'événement a été organisé par des universités classiques et techniques de Perm, mettant en avant un mélange d'aperçus académiques et pratiques.