Créer un espace de travail QwenPaw avec des compétences personnalisées et des tests API

Dans ce guide, nous établirons un flux de travail QwenPaw qui sert de plateforme robuste pour développer et évaluer un assistant basé sur un agent. Le processus commence par l'installation et l'initialisation de QwenPaw, suivi de la configuration du répertoire de travail et de la mise en place des protocoles d'authentification. Nous connecterons également des fournisseurs de modèles optionnels en utilisant des secrets Colab et créerons un espace de travail bien structuré comprenant des compétences personnalisées et des fichiers de connaissances locales. De plus, nous accéderons à la console QwenPaw via une URL compatible avec Colab et l'exposerons éventuellement via un tunnel Cloudflare. Cette configuration nous permet d'utiliser QwenPaw à la fois comme assistant interactif et comme cadre piloté par des API, améliorant ainsi nos capacités de test pour l'API de chat en streaming de manière programmatique.