Création d'agents IA auto-évolutifs avec OpenSpace : compétences, MCP, lignée et réutilisation économique

Découvrez comment configurer et utiliser OpenSpace pour développer des agents IA qui évoluent grâce aux compétences et à la réutilisation à faible coût.

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Ce guide décrit le processus d'établissement d'un flux de travail OpenSpace, depuis la préparation de l'environnement jusqu'à l'exécution de tâches en direct et l'intégration de compétences évolutives. Nous configurerons les identifiants du modèle, les variables de l'espace de travail et installerons le projet en mode modifiable. Le tutoriel montre comment utiliser l'API Python asynchrone pour exécuter des tâches et analyser comment OpenSpace gère les compétences évoluées à l'aide de SQLite, avec des informations de versionnage et de lignée. De plus, nous créerons un SKILL.md personnalisé, connecterons diverses compétences d'agent, testerons la réutilisation de tâches précédemment apprises et lancerons un serveur HTTP MCP diffusé. L'analyse de la base de données d'évolution révélera comment les compétences FIX, DERIVED et CAPTURED contribuent à des comportements d'agent plus efficaces et réutilisables.

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