Shell prévoit d'améliorer ses capacités de maintenance prédictive en s'appuyant sur les agents autonomes de C3 AI. Cette initiative s'appuie sur leur utilisation actuelle de la C3 AI Reliability Suite, qui surveille plus de 30 000 actifs critiques dans les opérations en amont et en aval. L'objectif est d'automatiser l'ensemble du processus de maintenance, de la détection initiale des anomalies à l'achèvement des réparations, minimisant ainsi le besoin d'intervention humaine et optimisant l'allocation des ressources.
Stephen Ehikian, président de C3 AI, a souligné l'importance de ce partenariat, mettant en avant son potentiel à réduire considérablement les temps d'arrêt imprévus et à générer des avantages économiques substantiels. Shell a déjà établi des programmes de maintenance prédictive robustes en utilisant la plateforme de C3 AI, et la transition vers l'IA agentique devrait encore améliorer la fiabilité et l'efficacité opérationnelles.
Au départ, Shell utilisait l'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies de base, alertant les ingénieurs sur les problèmes potentiels. Cependant, les nouveaux agents AI analyseront de manière autonome les alertes, identifieront les causes profondes et généreront des ordres de travail, rationalisant ainsi le flux de maintenance. En intégrant des données opérationnelles en temps réel avec un contexte commercial, ces agents peuvent suggérer des interventions opportunes, améliorant ainsi le temps de fonctionnement des équipements et la sécurité tout en réduisant les coûts de maintenance inutiles. Ce passage à une maintenance proactive améliore non seulement la performance opérationnelle mais minimise également les risques environnementaux associés aux opérations industrielles.