Cohere Lance North Small Translate : Un Modèle de Traduction MoE de 218B Atteignant 83.6 sur WMT26 dans 50 Langues

Cohere a présenté North Small Translate, un modèle de traduction de pointe développé par Cohere et Cohere Labs. Ce modèle utilise une architecture de Mixture-of-Experts (MoE) sparse, avec un total de 218 milliards de paramètres, dont 25 milliards sont activement utilisés. Il prend en charge des traductions dans 50 langues, de l'albanais au vietnamien. Lors de l'évaluation WMT26 réalisée par Cohere, le modèle a obtenu un score moyen impressionnant de 83.6 dans toutes les langues, surpassant des concurrents tels que DeepL et Google Translate, ainsi que d'autres modèles open-source comme GLM 5.2 et Mistral Large 3. Le modèle est facilement déployable ; les utilisateurs peuvent y accéder gratuitement via l'API de Cohere jusqu'à atteindre les limites de taux, ou choisir l'auto-hébergement à des fins non commerciales ou acquérir une licence commerciale. North Small Translate est la première entrée de la série North de Cohere, suivant des modèles précédents comme Tiny Aya et Command A Translate, et a été développé en collaboration avec RWS, tirant parti des connaissances d'experts en langues pour améliorer sa qualité de traduction.