Questions-Réponses Financières Multilingues : Innovations de DS@GT à FinMMEval

Cet article présente l'approche de DS@GT pour les questions-réponses financières multilingues, mettant en lumière les défis et solutions dans le cadre de FinMMEval 2026.

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Dans le cadre de la tâche 1 de FinMMEval 2026, DS@GT a proposé une approche novatrice pour les questions-réponses financières multilingues, abordant les complexités des examens de certification financière tels que le CFA et le CPA dans plusieurs langues, y compris l'anglais, l'espagnol, le grec, le chinois et l'hindi. Les benchmarks NLP traditionnels ne parviennent souvent pas à capturer le raisonnement structuré requis dans ces domaines, en particulier dans les langues dont les systèmes de récupération sont moins développés. DS@GT a développé un pipeline augmentant la récupération utilisant LangGraph, qui identifie la langue de la requête et récupère des exemples pertinents d'une base de connaissances multilingue de plus de 30 000 entrées. Cela est réalisé grâce aux embeddings BGE-M3 et à l'indexation FAISS. L'évaluation des réponses se fait via le Scoring Direct Augmenté par Récupération (RADS), en se concentrant sur les probabilités du prochain token pour les options candidates plutôt que sur des réponses libres. Pour les langues à ressources limitées, une combinaison d'indices de récupération spécifiques à la langue et translinguistiques est utilisée. Les résultats suggèrent que le raisonnement financier multilingue efficace repose sur une récupération sensible à la langue, une sélection de modèles et des stratégies de scoring.

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