À la recherche de méthodologies de développement allégées permettant l'intégration d'agents IA, j'ai identifié un manque. Cet article propose une approche légère adaptée aux équipes interfonctionnelles. Le principe central repose sur un processus de transfert clair : les tâches ne doivent pas passer silencieusement ; chaque transfert doit être un acte conscient accompagné de contexte. Cette méthodologie est conçue pour fonctionner efficacement, que l'équipe compte trois membres, quinze ou inclut des agents IA parmi ses participants. C'est un concept ouvert à la critique et à la discussion.
En tant que responsable d'un centre de développement de solutions clients et analytiques avec plus de 50 professionnels répartis dans sept équipes interfonctionnelles, j'ai expérimenté diverses méthodologies comme Scrum, Kanban et Scrumban. Chacune a ses forces, mais toutes partagent un défaut commun. Aucune ne traite adéquatement de ce qui se passe lors de la transition d'une tâche d'un rôle à un autre. Par exemple, lorsqu'un développeur marque un code comme 'Prêt pour test', que se passe-t-il ensuite ? Le testeur le voit-il ? Est-il conscient du contexte ? Que se passe-t-il si le testeur est indisponible ? Qui est responsable de la tâche ? Ces méthodologies décrivent des itérations et des rôles, mais négligent le moment critique du transfert, où se produisent souvent des pertes opérationnelles. Avec l'introduction d'agents IA dans nos flux de travail, de nouvelles questions se posent concernant les signaux d'achèvement des tâches et la validation des résultats.