La bulle de l'IA : des attentes en déflation

Beaucoup se préparent à un déclin soudain du secteur de l'IA, semblable à l'effondrement des dot-com. Cependant, cette analogie est trompeuse. Le problème ne réside pas dans les capacités des modèles d'IA, mais dans les cadres financiers qui les soutiennent, qui se dégonflent lentement. Le discours sur la croissance des revenus peut être interprété différemment d'ici 2026. Pendant une période de subventions généreuses pour les abonnements, la question de la rentabilité a souvent été négligée. Alors que les entreprises passent à un modèle de paiement par jetons, la réalité des retours devient plus claire, révélant un contraste marqué entre des métriques attrayantes et des bénéfices réels. Par exemple, Uber aurait dépensé tout son budget annuel de jetons en un seul trimestre, soulevant des inquiétudes sur la durabilité de son modèle. De même, Meta, après avoir encouragé l'utilisation des jetons, a imposé des limites. Des rapports récents, y compris celui de KPMG, ont été retirés en raison d'inexactitudes, soulignant la fragilité des affirmations concernant la productivité de l'IA. Cette situation souligne un effondrement plus large des modèles de financement, alors même que des acteurs majeurs comme AWS admettent que le code IA ne peut pas améliorer l'efficacité comme précédemment affirmé. Les dernières conclusions du NBER indiquent qu'alors que le volume de code a augmenté, le nombre d'applications fonctionnelles n'a pas suivi.