Le Pentagone envisage d'établir des installations sécurisées où les entreprises d'IA générative pourraient développer des modèles orientés vers le militaire en utilisant des données classifiées. Actuellement, des systèmes d'IA comme Claude d'Anthropic sont utilisés dans des scénarios classifiés, tels que l'analyse de cibles. Cependant, la formation de ces modèles sur des données sensibles pose d'importants défis de sécurité. Cela signifierait que des informations critiques, telles que des données de surveillance, pourraient être intégrées dans les systèmes d'IA, augmentant l'exposition des informations classifiées à ces entreprises.
Un responsable de la défense a indiqué que la formation d'IA sur des données classifiées pourrait améliorer la précision et l'efficacité de ces modèles pour des tâches militaires spécifiques. Cette initiative intervient alors que la demande de capacités avancées en IA augmente, le Pentagone collaborant avec des entreprises comme OpenAI et xAI pour utiliser leurs technologies dans des environnements sécurisés. La formation se déroulerait dans des centres de données accrédités, avec un accès potentiel aux informations classifiées sous des protocoles de sécurité stricts.
Avant de procéder, le Pentagone prévoit d'évaluer la performance des modèles formés sur des données non classifiées. Historiquement, l'armée a utilisé l'IA pour l'analyse d'images et a attribué des contrats à des entreprises pour développer des modèles pour des applications gouvernementales. Cependant, l'idée de former directement l'IA sur des données classifiées marque un changement significatif dans l'approche de l'armée envers la technologie IA, soulevant des préoccupations concernant les fuites d'informations et les risques de sécurité.