Optimisation de l'Indexation des Images de Diapositives Complètes par Réduction de Redondance

La croissance rapide de la pathologie numérique a engendré un besoin urgent d'indexation et de récupération efficaces des images de diapositives complètes (WSI). Cette nécessité est accentuée par l'émergence des techniques d'IA générative, notamment la génération augmentée par récupération (RAG), qui s'appuient sur des recherches de similarité fiables pour des décisions cliniques critiques. Cependant, les coûts élevés associés aux solutions de stockage avancées posent des défis pour de nombreux établissements de santé en matière de mise à l'échelle de l'indexation des WSI. Par conséquent, la recherche visant à réduire les besoins de stockage tout en maintenant la précision de récupération est essentielle. Nous introduisons ARReST (Stratégie de Réduction de Redondance Antithétique), un cadre stratégique qui exploite la redondance entre différents types de tissus pour réduire considérablement le nombre de patches à indexer pour chaque WSI. Plutôt que de se contenter d'éliminer les doublons au sein de la même classe, ARReST cible les patches antithétiques—ceux qui contribuent peu à la distinction entre classes—et les élimine de l'index. Cette approche ciblée compresse efficacement l'index tout en préservant la diversité morphologique et la précision de récupération. En réduisant les représentations de patches superflues, ARReST minimise non seulement les besoins de stockage mais diminue également les exigences computationnelles et accélère les recherches de similarité dans de vastes bases de données de pathologie. Des tests effectués sur le référentiel TCGA montrent qu'ARReST peut réaliser une compression d'index substantielle, avec des économies de stockage allant de 3 % à 60 %, tout en garantissant des performances de récupération compétitives pour divers organes. Cette stratégie innovante est prête à faciliter une indexation des WSI évolutive et rentable, s'alignant bien avec les futures applications d'IA cliniques axées sur la récupération.