Exploration de la déformation temporelle par l'élasticité de Hellinger

Dans cette étude, nous examinons une méthode pour aligner les données des séries temporelles représentées dans n'importe quel espace métrique. L'accent est mis sur la pénalité d'étirement, définie à l'aide du noyau de Hellinger. Pour améliorer l'efficacité de ce processus d'appariement, nous proposons l'algorithme de déformation temporelle élastique. Cette approche innovante affiche une complexité cubique, ce qui en fait une solution pratique pour traiter de grands ensembles de données. En tirant parti des propriétés du noyau de Hellinger, notre méthode vise à améliorer la précision de l'alignement des séries temporelles, essentiel dans diverses applications telles que la finance, la santé et la surveillance environnementale. La conception de l'algorithme garantit qu'il peut s'adapter aux caractéristiques uniques des données, offrant un cadre robuste pour l'analyse des séries temporelles.