La Prédiction des Jugements Légaux (PJL) vise à identifier les lois, accusations et peines pertinentes en fonction des détails d'un cas. Les méthodes traditionnelles manquent souvent d'adaptabilité et d'interprétabilité, agissant simplement comme des prédicteurs statiques. En réponse, nous proposons VERDICT, un cadre innovant qui imite un panel collaboratif d'experts juridiques. Ce système utilise des agents spécialisés pour diverses tâches telles que l'organisation des faits, la recherche juridique, la formulation d'opinions et la vérification de la supervision. Ces agents travaillent ensemble dans un processus systématique de rédaction, de vérification et de révision, permettant une documentation claire du raisonnement et des justifications de révision. Pour garantir que le cadre évolue avec les pratiques juridiques, nous introduisons la Mémoire Jurisprudentielle Hybride (MJH), fondée sur le Paradigme Micro-Directif. Ce système de mémoire conserve les normes de précédent et affine les chemins de vérification multi-agents en directives mises à jour, favorisant l'apprentissage continu. Nous avons testé VERDICT en utilisant le jeu de données CAIL2018 et un nouveau jeu de données CJO2025, atteignant des performances de pointe sur CAIL2018 et démontrant une généralisation efficace sur CJO2025. Notre engagement envers la transparence et la recherche supplémentaire est souligné par la publication de notre code et de nos ensembles de données pour un accès public.
VERDICT : Un Cadre pour l'Évolution de la Prédiction des Jugements Légaux
Présentation de VERDICT, une approche novatrice pour la prédiction des jugements légaux qui améliore l'interprétabilité et l'adaptabilité du raisonnement juridique.
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