ADEPT: Новый Подход к Интерактивному Поиску Видео

Поиск видео в больших наборах данных часто затруднен из-за неясных пользовательских запросов, с которыми традиционные методы однократного поиска не справляются. Эти методы сталкиваются с ограничениями из-за неспособности интегрировать эффективные механизмы обратной связи, что приводит к так называемому 'Разрыву Намерение-Запрос.' Этот разрыв возникает, когда истинное намерение пользователя не может быть адекватно выражено простой текстовой запросом. Для решения этой проблемы мы представляем рамки ADEPT, инновационного агента, который работает без предварительного обучения. ADEPT использует процесс принятия решений, основанный на энтропии, который динамически управляет диалогом, чередуя две стратегии: СПРОСИТЬ и УТОЧНИТЬ. В ходе тщательных испытаний на двух сложных наборах данных ADEPT показал значительные улучшения по сравнению с существующими неинтерактивными, эвристическими и Video-LLM подходами. Основное достижение этого исследования заключается в создании эффективной и четкой интерактивной стратегии, которая улучшает интерпретируемость и устанавливает новый стандарт производительности в области интерактивного поиска видео.