ИИ в трейдинге: почему это сложнее, чем кажется

Недавно я посетил Perm Winter School '26, ежегодную конференцию, объединяющую студентов, ученых и специалистов из финансовой, ИТ и экологической сфер. Это некоммерческое мероприятие было направлено на изучение достижений в различных областях. Я ожидал услышать, что ИИ почти научился зарабатывать на рынке, но реальность оказалась иной. Обсуждения и доклады продемонстрировали более реалистичный взгляд для тех, кто все еще ищет 'волшебную кнопку' для получения прибыли с помощью больших языковых моделей (LLM). На конференции было около десяти докладов, и обобщить их все в одной статье было бы сложно. Поэтому в этой первой части я сосредоточусь на распространенном мифе о способности ИИ точно предсказывать финансовые рынки. Мероприятие организовали классические и технические университеты Перми, что позволило представить сочетание академических и практических взглядов.