Этот гид проведет вас через процесс разработки компактного AI-агента, вдохновленного структурой наноботов. Учебник полностью выполняется в Google Colab, что обеспечивает ясность на каждом этапе. Мы начинаем с создания абстракции провайдера, затем переходим к регистрации инструментов, реализации памяти сессии и управлению жизненным циклом. Основное внимание уделяется созданию основных компонентов с нуля, что позволяет глубже понять, как взаимодействуют сообщения, инструменты, память и ответы модели в рабочем цикле агента. Ключевые элементы включают создание имитированного провайдера для симуляции ответов без необходимости в API-ключе, что предоставляет практический опыт работы с функциональностью агента. В конце этого учебника у вас будет функциональный AI-агент, способный выполнять задачи с использованием определенных инструментов и поддерживать контекст через память сессии.
Создание AI-агента в стиле нанобота в Google Colab
Узнайте, как разработать легкого AI-агента в Google Colab, вдохновленного архитектурой наноботов, с вызовом инструментов и памятью сессии.
