Интеграция ИИ-агентов в бизнес-процессы быстро растет, что может подвергать организации новым уязвимостям. Если эти агенты не защищены должным образом, их можно использовать для несанкционированного доступа к конфиденциальной информации и системам, что увеличивает риски для предприятий. Согласно данным Института ИИ Deloitte, почти 74% компаний планируют внедрить агентный ИИ в течение следующих двух лет. Однако только 21% разработали комплексную модель управления для этих автономных агентов. Основные опасения руководителей включают безопасность данных и конфиденциальность (73%), соблюдение правовых и регуляторных норм (50%) и необходимость эффективных механизмов управления (46%).
Многие организации могут не осознавать, что предоставляют агентам значительный доступ, что приводит к потенциальным пробелам в безопасности. Для решения этой проблемы необходима надежная контрольная плоскость, которая будет управлять работой ИИ-агентов и их инструментов. По словам Эндрю Раффлы из Deloitte, контрольная плоскость жизненно важна для управления разрешениями и политиками, регулирующими деятельность агентов. Без нее организации рискуют столкнуться с неконтролируемым выполнением агентов, что может привести к непредсказуемым сбоям. Эффективное управление превращает экспериментальные инициативы ИИ в надежные и масштабируемые решения, обеспечивая безопасность и управляемость развертываний.