Cohere Представляет North Small Translate: Модель Перевода MoE на 218B, Достигшая 83.6 на WMT26 на 50 Языках

Cohere представила North Small Translate, современную модель машинного перевода, разработанную Cohere и Cohere Labs. Эта модель использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с разреженными параметрами, имея в общей сложности 218 миллиардов параметров, из которых 25 миллиардов активно используются. Она поддерживает переводы на 50 языках, от албанского до вьетнамского. В оценке WMT26, проведенной Cohere, модель достигла впечатляющего среднего балла 83.6 по всем языкам, обойдя таких конкурентов, как DeepL и Google Translate, а также другие открытые модели, такие как GLM 5.2 и Mistral Large 3. Модель легко развертывается; пользователи могут получить к ней бесплатный доступ через API Cohere до достижения лимитов, или выбрать саморазмещение для некоммерческих целей или приобрести коммерческую лицензию. North Small Translate является первой моделью в серии North от Cohere, следуя за предыдущими моделями, такими как Tiny Aya и Command A Translate, и была разработана в сотрудничестве с RWS, используя знания языковых экспертов для улучшения качества перевода.