Привет, Хабр! Меня зовут Никита Кузнецов, я студент мастерской по сервисам и платформам ИИ в НИУ ВШЭ и VK. Хочу поделиться историей и техническими аспектами нашего проекта FastWave. Под руководством Максима Каледина, доцента НИУ ВШЭ, и Александра Тараканова, исследователя ИИ VK и доцента НИУ ВШЭ, мы разработали легкую диффузионную модель для восстановления высокочастотных деталей звука, известную как Расширение Полосы Частот (BWE). Эта модель повышает частоту дискретизации любого аудио до профессионального уровня 48 кГц, при этом имея компактный размер всего 1,3 миллиона параметров и обеспечивая быструю обработку.
FastWave: Разработка Самой Легкой Диффузионной Модели для BWE
Узнайте, как FastWave улучшает качество звука с помощью легкой диффузионной модели.
3 min readТехнологии