Finder: ИИ-ориентированная платформа для улучшения поиска фармацевтических данных

Фармацевтическая отрасль переживает значительные изменения в методах извлечения данных благодаря достижениям в области искусственного интеллекта. Традиционные системы поиска часто сталкиваются с трудностями при работе с различными типами контента, включая текст, изображения, аудио и видео. Finder представляет собой мощную платформу на основе ИИ, разработанную для оптимизации этого процесса. Используя гибридный векторный поиск, Finder объединяет разреженные лексические и плотные семантические модели для повышения эффективности извлечения. Его адаптивная архитектура позволяет обрабатывать различные форматы данных, обогащая метаданные и используя векторное хранилище. Эта инновационная система облегчает поиск на естественном языке с учетом рассуждений, что приводит к повышению точности и контекстной релевантности результатов. На сегодняшний день Finder успешно обработал широкий спектр контента, включая более 291 400 документов, 31 070 видео и 1 192 аудиофайла на 98 языках. Ключевые техники, такие как гибридная фузия, разбиение и маршрутизация с учетом метаданных, способствуют его способности обеспечивать интеллектуальный доступ к информации в различных секторах, включая регулирующий, исследовательский и коммерческий.