В поисках упрощенных методологий разработки, позволяющих включение AI-агентов, я обнаружил пробел. В этой статье представлена легкая методология, предназначенная для кросс-функциональных команд. Центральная идея заключается в явном процессе передачи: задачи не должны передаваться молча; каждая передача должна быть осознанным действием с контекстом. Эта методология должна эффективно работать как в командах из трех человек, так и из пятнадцати, или когда среди участников есть AI-агенты. Это концепция, открытая для критики и обсуждения.
Как руководитель центра разработки клиентских и аналитических решений с более чем 50 специалистами в семи кросс-функциональных командах, я испытал различные методологии, такие как Scrum, Kanban и Scrumban. Каждая из них имеет свои сильные стороны, но все они имеют общий недостаток. Ни одна из методологий не отвечает на вопрос, что происходит при переходе задачи от одной роли к другой. Например, когда разработчик помечает код как 'Готов к тестированию', что происходит дальше? Видит ли это тестировщик? Знает ли он контекст? Что, если тестировщик отсутствует? Кто отвечает за задачу? Эти методологии описывают итерации и роли, но упускают критический момент передачи, где часто происходят операционные потери. С подключением AI-агентов к нашим рабочим процессам возникают новые вопросы о сигналах завершения задач и проверке результатов.