Многие готовятся к внезапному падению сектора ИИ, напоминающему крах доткомов. Однако эта аналогия вводит в заблуждение. Проблема заключается не в возможностях моделей ИИ, а в финансовых структурах, которые их поддерживают, и которые медленно сдуваются. Наратив о росте доходов можно будет интерпретировать иначе к 2026 году. Во время щедрых субсидий на подписки вопрос о рентабельности часто оставался без внимания. С переходом компаний на модель оплаты токенами реальность доходов становится более очевидной, показывая резкий контраст между привлекательными метриками и реальными выгодами. Например, сообщается, что Uber потратил весь свой годовой бюджет на токены всего за один квартал, что вызывает опасения по поводу устойчивости его модели. Аналогично, Meta, после того как сама поощряла использование токенов, ввела ограничения. Недавние отчеты, включая один от KPMG, были отозваны из-за неточностей, подчеркивая хрупкость утверждений о продуктивности ИИ. Эта ситуация подчеркивает более широкий коллапс моделей финансирования, поскольку даже такие крупные игроки, как AWS, признают, что код ИИ может не повышать эффективность, как утверждалось ранее. Последние выводы NBER показывают, что, хотя объем кода увеличился, количество функциональных приложений не возросло.
Искусственный интеллект: ожидания и реальность
Ожидаемое падение пузыря ИИ может не произойти так, как многие предполагают. Вместо резкого обрушения, вероятнее всего, будет постепенное снижение финансовых структур.
5 min readТехнологии