Perplexity запустила новую систему памяти под названием Brain, которая направлена на повышение эффективности своего ИИ-агента Computer. В отличие от традиционных систем памяти ИИ, которые сосредоточены на предпочтениях пользователей, Brain фокусируется на действиях и результатах работы агента. Эта система памяти самоулучшения создает контекстный график, который отслеживает действия агента и учится на них за ночь. Регулярно просматривая этот график, Brain стремится улучшить производительность агента с течением времени. Эта система в настоящее время доступна подписчикам Perplexity Max и Enterprise Max в рамках предварительного исследования.
Brain работает по двум основным осям: предмет памяти и его цель. В то время как традиционная память ИИ сосредоточена на пользователе, храня его предпочтения и роли, Brain сосредоточен на задачах агента, запоминая, какие стратегии были эффективными или нет. Этот сдвиг в фокусе направлен на улучшение производительности агента, а не просто на вовлечение пользователя.
Контекстный график, созданный Brain, позволяет Computer ориентироваться в окружении пользователя и учиться на прошлом опыте. Каждая запись памяти отслеживается до своего источника, что помогает в отладке и создает доверие. По мере взаимодействия пользователей с Computer, Brain постоянно совершенствуется, обучаясь как на успехах, так и на неудачах, что в конечном итоге приводит к более эффективному выполнению задач.