RADIANT-LLM: Рамка для Улучшения Поддержки Принятия Решений в Ядерной Инженерии

В области ядерной инженерии эффективное принятие решений зависит от надежного доступа к специализированным знаниям. Тем не менее, существующие рабочие процессы часто сталкиваются с проблемами неорганизованной документации и неточностей при использовании предобученных языковых моделей. Для решения этих проблем мы представляем RADIANT-LLM, рамку Генерации, Увеличенной Извлечением (RAG), предназначенную для приложений в области безопасности, защиты и гарантий ядерной энергетики. Эта инновационная рамка использует локально-ориентированный, независимый от модели дизайн, интегрируя многомодальную систему ввода документов с обширной базой знаний, богатой метаданными, что позволяет детально извлекать информацию из технических документов. Включен агентный уровень для управления инструментами, специфичными для области, обеспечивая, чтобы ответы были основаны на цитатах и отслеживались, одновременно облегчая человеческий контроль для минимизации неточностей. Для оценки эффективности RADIANT-LLM мы разработали набор специализированных метрик, таких как Точность Контекста (CoP) и Уровень Галлюцинаций (HR), протестированных на экспертных эталонах. Результаты показывают, что CoP и Визуальная Воспроизводимость (ViR) остаются высокими, в то время как уровни галлюцинаций значительно ниже по сравнению со стандартными приложениями. Эти результаты подчеркивают необходимость структурированной рамки RAG для удовлетворения строгих требований к точности и прозрачности в ядерной инженерии.